ಓದಲು 3 ನಿಮಿಷ
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನ ಪಾತ್ರ: ಒಂದೇ ಎಐ ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ?
30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥ
ಎಐ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಪಾತ್ರ ಎಂದರೆ ಉತ್ತರದ ಭಾಷೆ, ಧಾಟಿ ಮತ್ತು ನಡೆಗೆ ನೀಡಲಾದ ಸೂಚನೆಗಳ ಸಮೂಹ.
ಓದುವ ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಹಾಯಕ ನಿಧಾನವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದರೆ ಇನ್ನೊಂದು ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಉತ್ತರ ಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇಬ್ಬರ ಸ್ವಭಾವ ಬೇರೆ ಎಂಬ ಭಾವನೆ ಬರಬಹುದು. ಆದರೆ ಆ್ಯಪ್ ರೂಪಿಸಿದವರು ಹೇಗೆ ಮಾತನಾಡಬೇಕು, ಯಾವ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ವಿವರ ನೀಡಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
ಪಾತ್ರ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಬರುತ್ತದೆ
“ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ, ತಪ್ಪನ್ನು ಶಾಂತವಾಗಿ ತಿದ್ದಿ” ಎಂಬ ಸೂಚನೆ ಇದೆ ಎಂದುಕೊಳ್ಳಿ. ಹೊಸ ಪ್ರಶ್ನೆ ಬಂದಾಗ ಮಾದರಿ ಆ ಸೂಚನೆ, ಅದಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಹಿಂದಿನ ಮಾತು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಉತ್ತರ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ಸೂಚನೆ ಇದ್ದರೆ ಅದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು. ಇದು ಮಾತಿನ ಶೈಲಿ; ಒಳಗೆ ನಿಜವಾದ ಶಿಕ್ಷಕ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
Googleನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಧಾಟಿಯನ್ನು ಸೂಚನೆಯ ಮೂಲಕ ರೂಪಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸೂಚನೆ ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರದಲ್ಲೂ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಪಾಲನೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿ ಇಲ್ಲ. ದೀರ್ಘ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರದ ವಿವರ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಮಾತಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು. ಸಂಶೋಧನೆಯೂ ಈ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವೆಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.
ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಸರು, ಇಷ್ಟ ಅಥವಾ ಕಲ್ಪಿತ ಬಾಲ್ಯ ನೀಡಿರಬಹುದು. “ನನ್ನ ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ” ಎಂಬ ಉತ್ತರ ನಿಜವಾದ ಜೀವನದ ನೆನಪು ಎಂದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಆ ಕಥೆ ಉತ್ತರದ ಭಾಗ. ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಂತೆ ಕಾಣುವ ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇನ್ನಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ.
ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನೋಡಿ. ಮೊದಲು “ಈ ಗಣಿತದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ” ಎಂದು ಕೇಳಿ. ನಂತರ “ಮಗುವಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಚಿಕ್ಕ ಉದಾಹರಣೆ ನೀಡಿ” ಎಂದು ಕೇಳಿ. ಎರಡನೆಯ ಉತ್ತರದ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಆದರೆ ಸರಿಯಾದ ಗಣಿತದ ಫಲ ಬದಲಾಗಬಾರದು. ಪಾತ್ರವು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಳುವ ರೀತಿ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ; ಸತ್ಯವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ.
ಆ್ಯಪ್ ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು “ವೈದ್ಯ” ಅಥವಾ “ವಕೀಲ” ಎಂದು ಕರೆದರೆ ಆ ಹೆಸರೇ ವೃತ್ತಿಪರ ಅರ್ಹತೆಯ ಸಾಕ್ಷಿಯಲ್ಲ. ಸೂಚನೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಆ ವೃತ್ತಿಯವರ ಮಾತಿನಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೂ ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಮ ಅಥವಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಗುರುತು, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಮಾದರಿ ಪ್ರತಿಸಾರಿ ಹೊಸದಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅದೇ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಸ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾತಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಮ್ಮೆ ಮೃದುವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಸಹ ಅದೇ ಧಾಟಿ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ. ಅನುಮಾನ ಬಂದರೆ ಬೇಕಾದ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿ.
ಕೆಲವು ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಹಳೆಯ ಮಾತನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಮತ್ತೆ ಕೆಲವು ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಹೊಸ ಮಾತುಕತೆಯನ್ನು ಖಾಲಿಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಬಹುದು. ಇದು ಮಾದರಿಯೊಳಗಿನ ಮಾನವನಂತಹ ನೆನಪು ಎಂಬ ಅರ್ಥವಲ್ಲ; ಆ್ಯಪ್ ಯಾವ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿಷಯ. ನಿಮ್ಮ ಖಾಸಗಿ ಮಾತು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆ್ಯಪ್ನ ವಿವರದಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.
ಹಿಂದಿನ ಮಾತು ನೆನಪಿದೆಯೇ
ಹಿಂದಿನ ಮಾತನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡಿದರೆ ಅದು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಬಹುದು. ಕೆಲವು ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತವೆ; ಕೆಲವು ಉಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ. “ನನಗೆ ನೆನಪಿದೆ” ಎನ್ನುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗೆ ಶಾಶ್ವತ ನೆನಪು ಇದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬೇಡಿ. ಆ್ಯಪ್ ಏನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಅಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.
ಹಿಂದಿನ ಮಾತು ಇದ್ದರೂ ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿದರೆ ಮೂಲ ಮಾತಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ. ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಧಾಟಿ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ ಅಥವಾ ಸರಿಯಾದ ಸಲಹೆಯನ್ನೇ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿಯಲ್ಲ.
ಬೆಚ್ಚಗಿನ ಮಾತಿನ ಮಿತಿ
“ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಜೊತೆ ಇದ್ದೇನೆ” ಎಂಬ ವಾಕ್ಯ ಸಮಾಧಾನ ಕೊಡಬಹುದು. ಅದರಿಂದ ಮಾದರಿಗೆ ಮಾನವನಂತಹ ಭಾವನೆ ಇದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣುವುದು ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಬಂದ ಭಾಷೆ. ಅದು ಮಾನವ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಬದಲಿ ಎಂಬ ಸಾಕ್ಷಿಯೂ ಅಲ್ಲ.
ಓದಿಗೆ “ಚಿಕ್ಕ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಳಿ” ಎಂಬ ಸೂಚನೆ ಸಹಾಯಕ. ಆದರೂ ಒಳ್ಳೆಯ ಶೈಲಿಯಲ್ಲೇ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಬರಬಹುದು. ಹಣ, ಆರೋಗ್ಯ, ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ಸಂಕಟದಲ್ಲಿ ನಂಬಲರ್ಹ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯ ನೆರವು ಪಡೆಯಿರಿ.
ಮಾತು ಅಸಹಜವೆನಿಸಿದರೆ ವಿರಾಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸದ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ. ಪಾತ್ರವು ನಿಮಗೆ ಯಾವ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಮಾತು ಕೇವಲ ನಿಜದಂತೆ ಕೇಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ ನೋಡಿ.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನ ಪಾತ್ರ ನೀಡಿದ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ರೂಪುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರವನ್ನು ಅದರ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಉಪಯೋಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಳೆಯಿರಿ; ಮಾನವನಂತೆ ಕೇಳಿಸುವುದನ್ನೇ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
ಮೂಲಗಳು
- Prompt design strategiesGoogle AI for Developers
- Text generationGoogle AI for Developers
- Persistent Personas? Role-Playing, Instruction Following, and Safety in Extended InteractionsAssociation for Computational Linguistics
- Generate, Delete and Rewrite: A Three-Stage Framework for Improving Persona Consistency of Dialogue GenerationAssociation for Computational Linguistics