ಓದಲು 3 ನಿಮಿಷ

AI detector|ಪರ್ಸೆಂಟೇಜ್ ಅಂಕವು ಲೇಖಕರನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಪ್ರಕಟಿತ ನವೀಕರಿಸಿದ

30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥ

ಎಐ ಪಠ್ಯ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಬರವಣಿಗೆಯ ತುಣುಕನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಅದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ರಚನೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಂಕ ನೀಡುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಲೇಖಕರ ಗುರುತನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಸರಾಸರಿ ಪದ ಜೋಡಣೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕೇವಲ ಊಹೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬರೆದ ಪಠ್ಯವು ಮನುಷ್ಯರದೋ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಚಿಸಿದ್ದೋ ಎಂದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೇಗೆ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತದೆ?

ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬ ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ನಿದ್ದೆಗೆಟ್ಟು ಸ್ವತಃ ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಸುಂದರವಾದ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾನೆ. ಆದರೆ ಮಾರನೇ ದಿನ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರು ಆ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಹಾಕಿ ನೋಡಿ, 'ಇದು ಎಐ ಬರೆದ ಬರಹ, ನೀನು ಮೋಸ ಮಾಡಿದ್ದೀಯ' ಎಂದು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಆರೋಪಿಸುತ್ತಾರೆ! ಇಂತಹ ಮುಜುಗರದ ಘಟನೆಗಳು ಇಂದು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಶಾಲೆ, ಕಾಲೇಜು ಮತ್ತು ಕಚೇರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನೇ ಎಐ ಪಠ್ಯ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳು (ಎಐ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು) ಎನ್ನಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಸತ್ಯವೇನೆಂದರೆ, ಈ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಯಾವುದೇ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಅವು ಬೃಹತ್ ದತ್ತಾಂಶ ಕಲಿತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಾದ (ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅಥವಾ LLM) ರಚನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತವೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಗಣಿತದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಮೊದಲನೆಯದು 'ಮುಂದಿನ ಪದ ಎಷ್ಟು ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅಳೆಯುವ ಗಣಿತ ಮಾಪನ' (ಪರ್‌ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಅಥವಾ Perplexity). ಎರಡನೆಯದು 'ವಾಕ್ಯಗಳ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಲಯದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆ' (ಬರ್ಸ್ಟಿನೆಸ್ ಅಥವಾ Burstiness). ಎಐ ಬರೆಯುವಾಗ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಏಕತಾನತೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶೈಲಿಯನ್ನು (ಭಾಷಿಕ ಸಂಪ್ರದಾಯಶೀಲತೆ ಅಥವಾ Linguistic Conservatism) ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಟ್ರೋನೋಮ್ ಬಡಿತ ಮತ್ತು ನದಿಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಲೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಗೀತದ ಗಡಿಯಾರವಾದ ಮೆಟ್ರೋನೋಮ್‌ನ ಏಕತಾನತೆಯ ಟಿಕ್-ಟಿಕ್ ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಕಾಡಿನ ನದಿಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಲೆಗಳ ಸದ್ದನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಯಂತ್ರವು ನುಡಿಸುವ ಸಂಗೀತವು ಸದಾ ಒಂದೇ ಸಮನಾದ ಲಯ ಮತ್ತು ಅಂತರದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ; ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ತಿರುವುಗಳಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಆದರೆ ಮನುಷ್ಯನ ಬರಹವು ಕಾಡಿನ ನದಿಯ ನೀರಿನಂತೆ: ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಣ್ಣ ನೇರ ವಾಕ್ಯ, ನಂತರ ಒಂದು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ದೊಡ್ಡ ವಿವರಣೆ, ನಡುವೆ ಹಠಾತ್ ಗಾದೆಮಾತು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಪರೂಪದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪದಗಳಿರುತ್ತವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಕ್ಯವೂ ಒಂದೇ ಅಳತೆಯಲ್ಲಿದ್ದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತದೆ. ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಆ ಏಕತಾನತೆಯನ್ನು ನೋಡಿ 'ಇದು ಎಐ ಬರೆದಿರಬಹುದು' ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅಮೆರಿಕದ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮುಕ್ತ ಸಂವಿಧಾನದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪೀಠಿಕೆಯನ್ನೇ ಇಂತಹ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗೆ ಹಾಕಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಅದು 'ಶೇಕಡಾ 90 ರಷ್ಟು ಎಐ ರಚಿತ' ಎಂದು ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದ ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದ ನಿದರ್ಶನಗಳಿವೆ!

ಹೀಗೆ ನಿರಪರಾಧಿ ಮನುಷ್ಯನ ನೈಜ ಬರಹವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬರಹವೆಂದು ಕರೆಯುವ ಗಂಭೀರ ದೋಷವನ್ನು 'ಸುಳ್ಳು ಅನುಮಾನ' (ಫಾಲ್ಸ್ ಪಾಸಿಟಿವ್ ಅಥವಾ False Positive) ಎನ್ನಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಎರಡನೇ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಕಲಿತ ಭಾರತೀಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಕರಣಬದ್ಧವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆದಾಗ, ಈ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಅವರನ್ನೇ ಸಂಶಯದಿಂದ ನೋಡುವುದು ಇಂದು ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಾಂಶವೂ ಮಾನವ ಆಲೋಚನೆಯ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ನೂರಕ್ಕೆ ನೂರು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸುಳ್ಳು ಆರೋಪಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಬರಹವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದಾರಿಗಳು

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಬರಹಗಾರರು ಇಂತಹ ತಪ್ಪು ಆರೋಪಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗದಂತೆ ಈ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ವಹಿಸಬೇಕು:

  • ಗೂಗಲ್ ಡಾಕ್ಸ್ ಆವೃತ್ತಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು (Version History) ಕಾಪಾಡಿ: ನೀವು ಲೇಖನವನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದ ಹೇಗೆ ಬರೆದಿದ್ದೀರಿ, ಎಲ್ಲಿ ತಿದ್ದಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬ ನಿಮಿಷ-ಪ್ರತಿ-ನಿಮಿಷದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಡಾಕ್ಸ್ ಇತಿಹಾಸ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕರಡು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ನಿಮ್ಮ ಕೈಬರಹದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಕರಡು ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಅಳಿಸದೆ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ.
  • ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಊರು, ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷ ಕಂಡ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಬರೆಯಿರಿ; ಎಐ ಇಂತಹ ನೈಜ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲಾರದು.
  • ಎಐ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಏಕೈಕ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಒಪ್ಪಬೇಡಿ: ಯಾವುದೇ ಶಿಕ್ಷಕರು ಅಥವಾ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಕೇವಲ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಕೋರ್ ತೋರಿಸಿ ದಂಡಿಸಲು ಬರುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಕೇವಲ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ.

ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರಿಗೆ ಕಿವಿಮಾತು

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಎಐ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಡಗಿರುವ ಅಗೋಚರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮುದ್ರೆಗಳ (ಡಿಜಿಟಲ್ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅಥವಾ Watermarking) ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಯಾವುದೇ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನೂರಕ್ಕೆ ನೂರು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಭಾಷಾ ಶೈಲಿಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ ಯಂತ್ರದ ಅಂದಾಜನ್ನು ದೋಷರಹಿತ ಸತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗದು. ಶಿಕ್ಷಕರು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೇಲೆ ಕುರುಡು ನಂಬಿಕೆ ಇಡುವ ಬದಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಖಾಮುಖಿ ಚರ್ಚಿಸಿ, ಅವರ ಆಲೋಚನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪದ್ಧತಿಯಾಗಿದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಾಧನವಾಗಲಿ, ಆದರೆ ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಅಂತಿಮ ನ್ಯಾಯಾಧೀಶರಾಗಬಾರದು. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಪರಿಶ್ರಮ, ಸ್ವಂತ ಆಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸುಳ್ಳು ಸಂಶಯವನ್ನು ಮೆಟ್ಟಿ ನಿಲ್ಲಬಲ್ಲ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಅಸ್ತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.

ಮೂಲಗಳು
  1. AI Detectors Biased Against Non-Native English WritersStanford University HAI
  2. New AI classifier for indicating AI-written textOpenAI
  3. Why detecting AI-generated text is so difficultMIT Technology Review