ಎಐ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು
ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಯ್ದು ನಿಮ್ಮ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಓದಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಜೊತೆ ದಿನದ ಸುಖ-ದುಃಖಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಾಗ ಅದರ ಮಾತುಕತೆ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ನೇಹಪರ ಮತ್ತು ಕಾಳಜಿಯುಕ್ತವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಹಿಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರಚಿಸಿದ ಹೊಸ ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿದ್ದು, ಆತ್ಮೀಯ ಶೈಲಿಯು ನಿಜವಾದ ಮಾನವ ಸಂಬಂಧವನ್ನಾಗಲಿ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನಾಗಲಿ ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಹಿಡಿಯುವ ಕೋನ, ಪರದೆಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಲಯವನ್ನು ಕೆಲವು ಭದ್ರತಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಳತೆಗಳನ್ನು (ವರ್ತನಾ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ behavioral biometrics) ಖಾತೆ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇವು ಕೇವಲ ಸಂಭವನೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಂದಾಜು ನೀಡುತ್ತವೆಯೇ ಹೊರತು, ಕೇವಲ ಒಂದೇ ಚಲನೆಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ನಿಮ್ಮ ಅಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಬಳಿ ಕೇಳಿದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸುಮ್ಮನೆ ಹೊಗಳುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿಸಲು ಸತ್ಯವನ್ನು ಮರೆಮಾಚಿ ಹೌದಪ್ಪ ಎನ್ನುವ ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು (ಎಐ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಅಥವಾ sycophancy) ಅರಿತರೆ, ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಸಲಹೆ ಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್‌ನ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಹೇಗೆ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ನಿಮ್ಮ ಖಾಸಗಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲೇ ಕಲಿತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಫೆಡರೇಟೆಡ್ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ federated learning).
ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಳೆಯುವುದು ಕೇವಲ 'ಒಳ್ಳೆಯದು' ಅಥವಾ 'ಕೆಟ್ಟದ್ದು' ಎಂಬ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದರಿಂದಲ್ಲ. ಇದು ಇಡೀ ವಾಕ್ಯದ ಸಂದರ್ಭ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಆಡುಮಾತಿನ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಜನರ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು (ಭಾವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ sentiment analysis) ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳು (ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ LLMs) ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸುಳ್ಳಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲೇ ಇಲ್ಲದ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ಕಲ್ಪಿತ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಅಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಯಂತ್ರದ ದುರುದ್ದೇಶದಿಂದಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಬದಲು ಕೇವಲ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಅದರ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ.