ಎಐ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು
ಮುಖ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಫೋಟೋದಲ್ಲಿನ ಮುಖ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿ ಎಐ ಆಲ್ಬಮ್ ಗೂಡಿಸಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಯಾವ ಕೆಲಸ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಯಾವುದು ದೂರದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂಗಡಿಯ ಕೌಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಯಾವುದೇ ಅಧಿಕೃತ ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ಕೇಳದೆ ಮುಖವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖದ ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ಮೂಳೆಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ಸಂಭವನೀಯ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿಖರತೆ, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ChatGPT ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು, ಊರು, ಇಷ್ಟಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ಅದು ಪ್ರತಿ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ನಡುವೆಯೂ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡುತ್ತದೆ. ಈ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು, ತಿದ್ದುವುದು ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯೋಣ.
ವಾಟ್ಸಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೆಟಾ ಎಐ ಚಾಟ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನೂ ಓದುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬ ಗೊಂದಲ ಸಹಜ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಾಟ್‌ಗಳು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್‌ನಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ; ನೀವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮೆಟಾ ಎಐ ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಅದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವು ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲಕರ ಮುಖ ಮತ್ತು ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಎಐ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆಯಾಸ ಅಥವಾ ಗಮನ ತಪ್ಪಿದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಹೇಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ವಾಹನದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.
ಸಾಲ ಮರುಪಾವತಿಯಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆ ಬರುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎಐ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆ ಅಂದಾಜು ಸಾಲ ಮಂಜೂರಾಗುವ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನಾಗಲೀ ಎಲ್ಲ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳ ನಿಯಮವನ್ನಾಗಲೀ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಮನೆಯಿಂದಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ (ವರ್ಕ್ ಫ್ರಂ ಹೋಮ್) ಸೌಲಭ್ಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ನೌಕರರ ಮೇಲೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಣ್ಗಾವಲು ಇಡುವ ಪ್ರಮಾಣವೂ ತೀವ್ರಗೊಂಡಿದೆ. ಕಚೇರಿಯ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಟೈಪಿಂಗ್, ಮೌಸ್ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಪರದೆಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಹಸ್ಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ನೌಕರರ ಕೆಲಸದ ಅಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ. ಈ ಕಣ್ಗಾವಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೌಕರರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಆಧುನಿಕ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅತಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ಶೂ ಅಥವಾ ವಾಚ್‌ನ ಜಾಹೀರಾತು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ಅಥವಾ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಮೊಬೈಲ್ ನಮ್ಮ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಕದ್ದು ಕೇಳುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಸಂಶಯ ಬರುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ದಿನದ ಇಪ್ಪತ್ನಾಲ್ಕು ಗಂಟೆಯೂ ಮಾತು ಆಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಹವ್ಯಾಸಗಳು, ವೈ-ಫೈ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಿತರ ಸ್ಥಳದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಸಲಿ ಸತ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಳ್ಳು ಆತಂಕವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಖಾಸಗಿತನವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದ್ಯೋಗ ನೇಮಕಾತಿ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲ ಮಂಜೂರಾತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳು ಹಳೆಯ ಏಕಪಕ್ಷೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ಯಾಯವೆಸಗಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಏಕಪಕ್ಷೀಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳು (ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪಕ್ಷಪಾತ ಅಥವಾ Algorithmic Bias) ಎನ್ನಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಾನಾಗಿಯೇ ಯಾವುದೇ ದ್ವೇಷ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಮಾಜದ ಹಳೆಯ ತಾರತಮ್ಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನೇ ಅದು ತಟಸ್ಥ ಸತ್ಯವೆಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಈ ಪಕ್ಷಪಾತ ಹೇಗೆ ನುಸುಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಅನ್ಯಾಯದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪದ್ಧತಿಯು (ಫೇಶಿಯಲ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅಥವಾ Facial Recognition) ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೆರೆಹಿಡಿದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಗಣಿತದ ಅಳತೆಗಳ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದ ಪ್ರವೇಶದವರೆಗೆ ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಭದ್ರತೆಯ ರಹಸ್ಯವನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿತನದ ರಕ್ಷಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ನಾಗರಿಕರಿಗೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಎಚ್ಚರವಿರುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಹಿಡಿಯುವ ಕೋನ, ಪರದೆಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಒತ್ತಡ ಅಥವಾ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಲಯವನ್ನು ಕೆಲವು ಭದ್ರತಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಳತೆಗಳನ್ನು (ವರ್ತನಾ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ behavioral biometrics) ಖಾತೆ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇವು ಕೇವಲ ಸಂಭವನೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಂದಾಜು ನೀಡುತ್ತವೆಯೇ ಹೊರತು, ಕೇವಲ ಒಂದೇ ಚಲನೆಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್‌ನ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಹೇಗೆ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದೀರಾ? ನಿಮ್ಮ ಖಾಸಗಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಕೇಂದ್ರ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲೇ ಕಲಿತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಫೆಡರೇಟೆಡ್ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ federated learning).